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KeeKo 课程教育机器人获数千万元 A 轮投资

文章更新时间:作者:金翼致远
文章摘要:KeeKo课程教育机器人是智童时刻(厦门)科技有限公司首款产品。智童时刻成立于2015年1月,2015年4月完成1000万天使轮,2016年1月获得赛富资本领投的数千万投资。

6 月 20 日消息,智童时刻(厦门)科技有限公司近日确认获得由赛富资本领投的数千万元 A 轮投资。该交易已于今年 1 月完成。据了解,智童时刻成立于 2015 年 1 月,同年 4 月完成 1000 万元天使轮融资,KeeKo 课程教育机器人是其首款产品。其配套所谓的 STEAM 课程,为 3-12 岁幼儿提供机器人科技教学。智童时刻的创始人为郭长琛,其于 1999 年日本留学,2003 年毕业于日本东京大学主修人工智能专业,曾任 SUN microsystems 亚太区高管,Oracle 全球数据大师 Top100;作为移动互联网行业资深创业者,已经拥有 10 多年人工智能行业经验。、

KeeKo课程教育机器人是智童时刻(厦门)科技有限公司首款产品。智童时刻成立于2015年1月,2015年4月完成1000万天使轮,2016年1月获得赛富资本领投的数千万投资。                         

KeeKo课程教育机器人是智童时刻(厦门)科技有限公司首款产品,幼幼创客顾名思义是从小开始培养创客精神,其配套的STEAM课程是目前最流行的幼儿特色课程,企业以培养幼幼创客为起点,机器人为载体,实现3-12岁幼幼创客机器人科技教学。公司成立于2015年1月,2015年4月完成1000万天使轮,2016年1月获得赛富资本领投的数千万投资。

智童时刻的创始人为郭长琛,其于1999年日本留学,2003年毕业于日本东京大学主修人工智能专业,曾任SUN microsystems亚太区高管,Oracle全球数据大师Top100;作为移动互联网行业资深创业者,已经拥有10多年人工智能行业经验。

郭长琛一直捉摸机器人适合哪个领域,觉得儿童领域有陪伴和教育需求,因为成年人在这个领域的需求不大,对于做家庭机器人还是课程教育机器人而言,郭长琛认为:“家庭机器人是很难落地的,因为小孩会把机器人当作是一个玩具,玩具的生命周期是很短的,所以看不到家庭机器人能够长久的使用。”

从2000年的时候郭长琛开始进入这个领域,对机器人这个领域有很冷静的思考,长期跟东京大学人工智能实验室跟有紧密的沟通,很清楚人工智能的技术界限在哪里,很清晰人工智能技术如何商业化。除此之外,他表示:“不是由于资金风口才进入这个行业的,这个项目方案在2013年已经完成了,2014年10月才开始动手,2015年1月份项目得到了验证才开始建立公司。”

产品亮点:

硬件安全性:没有棱角,安全度达到婴幼儿级别,触碰过程中不会造成危害性,这也是KeeKo机器人没做手的原因。

触摸:8个触摸点,具备类人的逻辑思维,不同触摸点的组合机器人的反应不同,例如:先摸脚和先摸后脑勺,通过算法逻辑,机器人给出不同的反应。

语音:内容的健康度是可以公开给教育机构的,确保是符合儿童习惯。KeeKo对话的反应、语言、动作、表情结合,反问等,例如:机器人可以根据收到的语句分析,给出答案和反问对方。

定制识别:语音防干扰,当外界出现杂音,只对特定词义进行识别。

运动:支持可视化编程,假设你是老师,可以在后台进行简单编程(操作相当简单),内容举例:机器人在某个指令下对应的动作和反映;而对于孩童,可以通过编程板简单描绘,KeeKo机器人通过摄像头能够扫描识别,并做出对应的动作。

外置RFID卡:内置于其他机器人,可以做到角色辨认;手控器,可以控制机器人运动。超声波未来也可以开放给体感游戏公司。

协同:群体表演指令传输能够毫秒级别。

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STEAM课程意义:儿童教育课程分两种,一种是主体课程(必修)、一种是特色课程(选修)、而STEAM课程属于特色课,机器人还没有能力去做主题课程,也不现实去取代原有体系。而STEAM体系配合KeeKo机器人落地是最合适。

为了好的内容,郭长琛收购了一家台湾脑文创公司,意义在于:

①内容比较新、课程优质,也是STEAM第一系列课程;

②机器预装课程是必须的,需要优质的内容,而脑文创作为一个很新颖的课程,觉得很合适;

③外部的资源要做到深度合作成为DEMO课程很困难;

④需要一个儿童教育团队去甄别课程。

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郭长琛看到的行业痛点:

语音领域:在儿童语音识别是非常难的命题,语音的输入和理解,短期内很难突破,儿童语音分解困难,没有逻辑性,声音较小。

视觉识别:机器人的识别是限制性的,大概就是几百张卡片,你说能做到实物识别,目前是不可能做到的。

动作:可视化编程已经是比较前沿的技术

核心:人工智能的最大风口是应用,而不是人工智能的基础技术,将现有的技术应用到商业化场景里是关键,只有应用才能产生收入,人工智能的基础技术不应该是初创企业来做的,而是体量较大、业务成熟的企业来做的。这就好比我们不需要知道安卓的底层设计如何,我们只需要在上面做出APP即可,因为能够做人工智能基础技术的公司太少了。

目前我们已经看到很多人工智能应用在儿童机器人领域,普遍的认为儿童相比起少年、成年人、中年人和老年人是更好的切入,无论是教育还是陪伴、玩具游乐等时机场景,人工智能的技术目前虽然仍只是有所突破,但技术仍然不足够成熟,产品售价不低,如何在有限的突破内做融合,完成商业化,会是人工智能相关从业者直面的问题。







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